Будущее, которое мы застанем: посадить дерево, построить дом, родить сына, воспитать ИИ

На Конгрессе молодых учёных прошла дискуссия «Тени AGI в науке и образовании» [ред. AGI — общий искусственный интеллект], на которой обсудили возможности применения искусственного интеллекта в достижении научно-технического прогресса и образовательных практиках, а также привели успешные примеры и кейсы из личного опыта работы с ИИ. 

Дискуссия началась с метафоры Александра Гасникова, ректора университета «Иннополис», что искусственный интеллект — это дирижабль в мире самолетов, которого можно ещё больше масштабировать. Он также заметил, что понятие AGI (Artificial Generative Intelligence) неочевидно в научном сообществе: 

Коротко и просто — это такой компьютер, который по многим доменам выполняет такую работу, как человек, даже выше среднестатистического человека — кандидат наук. На повестке дня — проблема воплощения: опыт, который мы задокументировали, едва ли можно уподобить настоящему интеллекту

Он также заметил, что попытка отойти от использования ИИ — значит заведомо опоздать.

Искусственный интеллект вряд ли станет хорошим учителем. Директор по аналитике и данным центра компетенций НТИ Игорь Пивоваров отметил: 

Далеко не каждый человек может быть учителем. Хороший учитель прочитал не просто много книг, а правильные книги. Сегодняшний искусственный интеллект прочитал вообще все тексты в мире. Всё подряд. Мы скармливаем ему все данные, потому что данных [у ИИ] очень мало, а до вопроса, как сделать этого субъекта хорошим учителем, мы даже не дошли. Нам кажется, что чем больше данных, тем будет круче. Но я оппортунист в этом смысле. Я думаю, что мы дойдем до другой логики и уверен, что мы доживем до времени, когда будем воспитывать машину

Существуют ли границы возможностей ИИ и в каких направлениях он может помочь университету и в работе преподавателя? Свои предположения высказала директор центра трансформации образования в Московской школе управления «Сколково» Ольга Назайкинская. Это изменение «процессно-процедурных» вопросов, образовательной модели, организации исследовательского труда и сферы принятия решений. Ей хочется, чтобы университет оставался местом со здравым смыслом. 

Главное, что должен делать преподаватель сегодня — больше думать про образовательные подходы. Чем больше развиваются технологии, тем больше внимания мы должны уделять тому, как мы учим, и тому, как настраивается взаимодействие с технологическим аспектом, при этом не подменяя образовательные действия просто технологическим инструментом, — сообщила она. 

Екатерина Скорб, директор научно-образовательного центра инфохимии, рассказала, что в университете ИТМО студенты на практике применяют искусственный интеллект:

Те модели, с которыми мы работаем, на порядок ускоряют процесс получения новых материалов. Я хочу, чтобы искусственный интеллект стал умным помощником  

Студент Екатерины Скорб должен выпускаться из университета, имея 20-30 агентов. Она оценивает свою преподавательскую роль как помощника в поиске направлений, где бы агенты позволили зарабатывать.

Фото: Бирюкова Светлана, МГУ имени М. В. Ломоносова